Red Hat je světovým lídrem v oblasti poskytování řešení založených na open source technologiích, mezi které patří cloudové, virtualizační, storage, linuxové a middlewarové technologie. Vývojáři v Red Hatu se aktivně zapojují do komunit kolem open source technologií. Díky tomu dovedou inovovat mnohem efektivněji než tradiční vývojová centra. Red Hat přináší kód, zdroje a zkušenosti komunitám, které pak pracují na řešení problémů zákazníků. Tak funguje přirozený open source ekosystém. Vedle technologií nabízí Red Hat svým zákazníkům rovněž vysoce oceňovanou technickou podporu, školení a konzultační služby.

V současné době Red Hat směřuje úsilí do budování platforem pro otevřené hybridní cloudy, které hrají klíčovou roli v budoucnosti podnikového IT. Dnes na produkty společnosti Red Hat spoléhá více než 90 % firem ze skupiny Fortune 500, což je žebříček nejúspěšnějších amerických firem. Podle žebříčku magazínu Forbes se stal Red Hat třetím nejlepším zaměstnavatelem na světě za rok 2019 a několikrát se také umístil v žebříčku "Nejinovativnější světové společnosti".

Společnost Red Hat neustále roste a po celém světě aktuálně zaměstnává tisíce inženýrů v 85 pobočkách ve 35 zemích, přičemž největší vývojové centrum sídlí právě v Brně. Otevřený přístup, jedinečná kultura a prostředí pro neustálé inovace nabízí množství příležitostí ovlivnit svět.

Více informací o společnosti Red Hat a novinkách v oblasti spolupráce s univerzitami naleznete na webu research.redhat.com.


Přednášky

Témata závěrečných prací

  • BP: Automatizace úkolů pro vydávání operačního systému Fedora Linux.
  • BP: Dashboard pro sledování aktivit v rámci projektu Honeybadger
  • BP: Integrace FedCM API do systému Keycloak
  • BP: Komparátor výsledků testů
  • BP: Nástroj pro interaktivní testování webové dokumentace
  • BP: Podpora Kubernetes pro Quarkus QE Test Framework
  • BP: Rozšíření nástroje tmt umožňující reportování pomocí API nástroje ReportPortal
  • BP: Rozšíření PatrIoT Data Generator o nestacionární modely
  • BP: Testovací dvojník pro zařízení a soubory
  • BP: Vydávání nových verzí projektu GNOME
  • DP: Analýza a porovnání výkonu HyperShift a OpenShift klastrů
  • DP: Aplikace formálních metod v analýze sémantických rozdílů mezi verzemi software
  • DP: Detekce zranitelností v kontejnerových obrazech
  • DP: Evaluating Reliability of Static Analysis Results Using Machine Learning
  • DP: Generovaní šablon změn kódu v jazyce C
  • DP: Chat bot aplikace v procesech CI/CD
  • DP: Rozšíření frameworku PatrIoT o modelování náhodných událostí
  • DP: Výkonnostní testování síťových karet
  • DP: Využití strojového učení pro optimalizace provozu softwarově definovaných sítí