Archiv: 2021
Předchozí Další

Hluboké učení v medicínském software - cesta od prototypování až k nasazení

Místnost E112 - 19:00

Vědeckým konferencím navzdory není strojové učení v lékařství jen o vyvíjení stále novějších a zajimavějších metod. V praxi je to taky nikdy nekončící boj s nedostatkem dat a nedostatkem výpočetního výkonu. V přednášce ukážeme stručný přehled toho, jak s těmito výzvami bojujeme v rámci vývoje plánovacího softwaru tak, aby byl pro koncového uživatele (lékaře) co nejužitnější.

Oldřich Kodym

Oldřich Kodym je absolventem biomedicínského inženýrství na VUT FEKT, kde se již během studia věnoval využití metod strojového učení pro zpracování vícerozměrných lékařských dat. Během doktorského studia na VUT FIT se věnoval mimo jiné automatickým virtuálním rekonstrukcím poškozených lebek na základě pacientských CT skenů. V současné době působí ve firmě TESCAN 3DIM na pozici R&D inženýra pro oblast počítačového vidění a anatomických rekonstrukcí pro plánování zubařských zákroků a snaží se metody strojového učení protlačit až do klinické praxe.