Archív: 2022

Jak na Machine Learning v .NETu?

Místnost E112 19:30 - 19:55

Na přednášce vám představím ML.NET a alternativní knihovny v .NET strojového učení. Porovnáme také ML.NET s ostatními frameworky jako TensorFlow a PyTorch. Nakonec vám ukážu ML.NET v naší produkci.

Martin Horák

Martin Horák pracuje ve společnosti Y Soft na pozici Software Engeneer v oddělení výzkumu a vývoje na projektu robotické kontroly kvality AIVA. Martin vystudoval Kybernetiku na VUT FEKT a k programování se dostal přes počítačové vidění, kterému se věnoval na univerzitě. V součastnosti se Martin soustředí hlavně na vývoj v .NET ekosystému, od backendu přes frontend až po strojové učení. Ve volném čase se Martin (zatím) neúspěšně snaží naučit stojku, zaběhnout půl maraton pod 2h a naučit se hrát na klávesy.