Jak můžeme využít velké jazykové modely (LLM) k simulaci věrohodné mezilidské konverzace? A co vlastně znamená, že model „hraje roli“ konkrétní osoby? V této přednášce se podíváme na možnosti simulace skupinových rozhovorů více osob s využitím AI agentů postavených na LLM. Zaměříme se na to, jak lze reprezentovat individuální osobnost člověka pomocí dat a jak takovou „osobu“ přimět k uvažování, mluvení či odmlčení. Ukážeme si také, jak lze modelovat lidskou paměť, krátkodobou i dlouhodobou, a jak tato paměť ovlivňuje rozhodování agentů v konverzaci. Představíme návrh systému pro řízení dynamiky rozhovoru, který zohledňuje motivaci jednotlivých účastníků mluvit. Přednáška přináší pohled na potenciál AI při simulaci lidské interakce — ať už pro výzkum, vzdělávání, průzkum trhu nebo kreativní experimenty.